Question

我有一个这样的元组列表

[
(1,'a'),
(2,'b'),
(3,'c'),
(4,'d'),
(5,'e')
]

结果应该是字典列表

[
{'id': 1, 'label': 'a'},
{'id': 2, 'label': 'b'},
{'id': 3, 'label': 'c'},
{'id': 4, 'label': 'd'},
{'id': 5, 'label': 'e'}
]

我正在使用python 3.6
每个元组中的第一个值称为'id'，每个元组中的第二个值
称为'label'。
我想在不使用循环的情况下获得上述结果，因为数据将非常庞大。有内置的方法可以达到我的结果吗？

Answer 1

使用map

例如：

data = [
(1,'a'),
(2,'b'),
(3,'c'),
(4,'d'),
(5,'e')
]

keys = ["id", 'label']    
print(list(map(lambda x: dict(zip(keys, x)), data)))

#List comprehension 
#print([dict(zip(keys, i)) for i in data])

输出：

[{'id': 1, 'label': 'a'},
 {'id': 2, 'label': 'b'},
 {'id': 3, 'label': 'c'},
 {'id': 4, 'label': 'd'},
 {'id': 5, 'label': 'e'}]

Answer 2

一个简单的理解就可以了：

l = [
(1,'a'),
(2,'b'),
(3,'c'),
(4,'d'),
(5,'e')
]
results = [{"id" : id, "label": label} for id, label in l]

如果您的数据太大，则可以使用生成器（这样它就会被延迟评估）：

    results = ({"id" : id, "label": label} for id, label in l)

或使用map：

    results = map(lambda x: {"id" : x[0], "label": x[1]}, l)

Answer 3

import itertools as it     # pip install itertools 
ids=[]   # lists
a=[
(1,'a'),        # input
(2,'b'),
(3,'c'),
(4,'d'),
(5,'e')
]
for i, j in a :
#    for j in i:
    di=("id", i ,"label", j)
    ids.append(dict(it.zip_longest(*[iter(di)] * 2, fillvalue="")))
print(ids)

output :

[{'id': 5, 'label': 'e'}, {'id': 5, 'label': 'e'}, {'id': 5, 'label': 'e'}, {'id': 5, 'label': 'e'}, {'id': 5, 'label': 'e'}]

python使用外键将元组列表转换为Dict

3 个答案: