Question

我想定期更新数据库中的行，但也希望更受欢迎的行（请求更多的行）更频繁地更新。我以为我可以基于两个参数：人气和自上次更新以来的时间。

id | title | popularity | last_updated
---+-------+------------+-------------
1  | A     | 148        | 20190501
2  | B     | 3874       | 20190201
3  | C     | 29         | 20190104
4  | D     | 242        | 20190314
5  | E     | 398        | 20190325
6  | F     | 3          | 20190128

last_updated列的格式为YYYYMMDD。

我首先以为我可以简单地使用ORDER BY：

SELECT * FROM results ORDER BY last_updated, popularity;

但是，如果两行或更多行的last_updated的值相同，则此查询仅关心popularity列。

是否有可能将popularity和last_updated变成另一个可以用于这种排序的值？

Answer 1

难点在于定义受欢迎程度和最新更新之间的重要性级别。

如何计算人气值？它会减少吗？大多数主题在一段时间（流行）中很受欢迎，并很快成为老新闻。为了知道当前的记录流行度，我建议保留额外的一栏popularityOnUpdate，该列保留上次更新时的流行度值。当受欢迎程度降低时，受欢迎程度值的增量将消失，因此PopularOnUpdate值和受欢迎程度值之间的差异。

查询可以变为：

order by POP_WEIGHT*(popularity - popularityOnUpdate)
       + UPD_WEIGHT*(current date - lastUpdate) DESCENDING

POP_WEIGHT和UPD_WEIGHT是必须定义的常数，它们表示2个条件（受欢迎程度和最新更新）的重要性。流行度降低后，最后一次更新的值将使该记录在排名中上升。

Answer 2

当然，有很多方法可以选择公式，以将人气和last_update合并为一个值进行排序。因此，这更多是模板，而不是现成的答案

仅使用流行度，我们可以使用random（）函数为流行度添加一个因素

SELECT * 
FROM results 
ORDER BY popularity * random() DESC

对于日期，从今天减去它，然后对该结果使用random（）是有意义的，因此，如果我们将其相加

SELECT * 
FROM results 
ORDER BY popularity * random() - (current_date - last_updated) * random() DESC

正如评论中指出的那样，我可能误解了last_update的优先级，因此，如果较旧的更新更有可能被更新，则切换符号

SELECT * 
FROM results 
ORDER BY popularity * random() + (current_date - last_updated) * random()

所以现在我们从上次更新中减去天数，以便新更新的值更高，但是再次使用random（），以便不给出顺序。这可以作为一个开始，但是我不确定这两个部分之间的平衡是否良好，或者可能取决于流行度与last_updated对结果的影响程度，是否需要将其中之一乘以某个因素。

然后，还可以向SELECT添加一个LIMIT，甚至可以将该值乘以random（）

Answer 3

您的查询为真

table.buttons().container().appendTo( '#dynamic_table_wrapper .col-md-6:eq(0)' );

它将按last_updated升序排序，如果您重复了last_updated列的值，则会按受欢迎程度排序

只要看到这个答案，您就会了解我 SQL multiple column ordering

按几列排序

3 个答案: