在多个GPU设置上用300万张图像训练基于InceptionV3的模型（转移学习）需要花费多少时间？

Question

我正在训练图像分类模型，我在带有8个GPU的AWS p2实例上使用Keras和tensorflow后端。我已经在multi_gpu模型中配置了培训。以下是我的参数。

- batch_size 256
- epoch 30
- steps_per_epoch 10000

我的训练数据集是300万张图像，理想情况下，此设置将花费多少时间来训练模型。我也想提供一些经历过类似情况的意见或反馈。

当前一个纪元大约需要28个小时。