上下文：我正在从swarmSVM软件包中的大型数据集上运行clusterSVM，该数据库使用stats :: kmeans函数作为其默认集群功能。由于数据集很大，所以聚类不是很成功。我收到以下错误消息：“没有在10次迭代中收敛”，我认为它源自聚类算法->迭代次数不够。我想将最大迭代次数增加到50以实现收敛，并且需要定义自己的集群函数。
因此，基本上，我试图使用已经定义的函数创建一个函数，并只是为其参数之一设置一个特定值。
我的新函数称为cluster.fun，它基于stats :: kmeans。我希望kmeans函数的iter.max参数为50（默认值为10）。 kmeans函数的其他参数没有任何变化。
我认为这应该可行：
> cluster.fun = stats::kmeans(iter.max = 50) ## doesn't work
给我这个错误：
as.matrix（x）中的错误：缺少参数“ x”，没有默认值
我不想再次定义所有其他变量。只是给其中一个参数赋予新值。是否可以有效地定义cluster.fun，而不必再次不必要地定义所有参数？
这有效，但对我没有帮助，因为我需要更改iter.max参数：
> cluster.fun = stats::kmeans ## works but doesn't help me as i need to change iter.max parameter