因此，我是R的新手，正在使用一个数据集，该数据集涉及一系列传感器的每日读数，这些传感器的列在不同时间具有读数（例如，日期，[reading1] 9am，[reading1] 3pm， [reading2] 9am，[reading2] 3pm），以及全天的一些阅读数据。
我看过Base R中reshape（）函数的文档，这听起来有点像我想要的，但是我不确定它是如何工作的，而且该文档似乎不太清楚;我很难理解它的意思。我在这里也看到过各种各样的文章，提到了其他库中的函数，谈论了诸如tidyr和reshape2之类的库，但是我也不知道它们的工作原理，因为答案很少真正地解释而不是仅仅发布代码片段，而且我发现的所有问题似乎都与我遇到的问题没有直接关系。
我已经尝试过这段代码，但是由于某些原因，它似乎没有起作用：
readings = c("Reading1","Reading2","Reading3","Reading4","Reading5","Reading6")
reading_times = c("9:00","15:00")
temp <- reshape(df, direction = "long", varying = c(10:21), v.names = readings, times = reading_times)
我想将其转换为一个数据框，该数据框具有一个时间列以及一个现有的日列，并且每个相应的定时阅读列中的数据都与它们各自的时间相关联，以便它像这样读取
date,time,reading1,reading2,reading3,reading4,reading5,reading6
[date],9am,[value1],[value2],[value3],[value4],[value5],[value6]
[date],3pm,[value1],[value2],[value3],[value4],[value5],[value6]
我已经尝试了上面的代码，虽然给了我正确的数据框格式，但其中包含错误的数据-原始表中的每一列都代表了两次，原始两列中的每一列都代表了一次
我还尝试通过向其传递[10,12,14,16,18,20,11,13,15,17,19,21]的向量来手动交织“ varying”参数，但是错误的数据是仍然分配给错误的列，尽管它不再增加一倍。