Question

我正在用Python做一个计算器，目前正试图防止程序在处理大量输入时崩溃。

我知道如何捕获错误的唯一方法是使用“ try”和“ except”，所以我这样写：

def solve(self, equation):
    try:
        return eval(equation)
    except(OverflowError):
        messagebox.showinfo("Error","Result too large")
    return equation

（我知道eval可能很危险，但是用户无法键入任何输入，所以我认为很好）

当我用科学记法输入大量数字时，例如'389e+10**(58)*9'，OverflowError被成功捕获，但是如果输入'55555555**5555555'之类的窗口，则窗口将停止响应。

我的印象是后者也会引发一个OverflowError，但我现在想这是可能发生的，因为它根本不会产生错误，eval根本无法处理算出这么大的结果。

如果是这种情况，我认为我应该对答案的大小设置一个限制，但是我不确定如何决定这个限制。有什么建议吗？

Answer 1

在Python中，float通常是一个64位浮点数，可以容纳有限范围。高于该值的值将引发OverflowError。当389e+10返回float时，整个表达式389e+10**(58)*9也返回float。

另一方面，55555555**5555555返回一个int。在Python中，int可以保存任意大的值，仅受内存限制。因此，发生的事情是Python试图计算一个很大的数字，这花费了一个非常非常长的时间。

通常来说，这不是一个容易解决的问题，因为您使用的是eval，因此您不了解方程式的确切性质。

我建议改为解析方程式，这样您就可以对其进行详细检查。然后，您可能无法在基数和指数都很大的情况下不执行幂计算。

（或者您可以对所有内容都使用浮点计算，这会影响精度，但是我认为对于一个简单的计算器而言，这并不重要，对吧？）

Answer 2

由于正在计算55555555**5555555，因此它停止响应。它不会产生OverflowError，因为Python中的整数是任意精度的。它会越来越大，占用越来越多的内存，直到它使计算机瘫痪为止。

使用eval（）时如何防止出现大错误？

2 个答案: