我正在使用线性数学编程方法研究有关车辆路径问题（VRP）的变体形式。我制定了一个经过良好测试的模型，但是该模型最多可以在30个节点内的可接受计算时间内得到解决，因此我需要实施一些元启发式方法，以找到适用于较大实例的良好可行解决方案，因此这是一个问题。我知道我可以使用python-cplex命令solution_pool（之类的东西）生成一些解决方案，所以我想帮助您了解如何生成和访问这些解决方案（目标函数值，决策变量值等）我的模型是cplex对象模型。我知道，如果您能帮助我，这是可能的，那就太好了。在此先感谢智利的问候。
答案 0 :(得分：2)
一旦有了cpx对象，就可以编写
Get-Item最好的问候
答案 1 :(得分：0)
解决方案池中的解决方案位于Cplex.solution.pool属性中，请参阅参考文档here。
CPLEX默认情况下会保存它在解决方案池中找到的所有可行解决方案，因此您无需执行任何特定操作即可创建这些解决方案。但是，由于您不是在证明最优性之后，而是希望快速看到好的解决方案，因此您可能需要使用一些参数：
Cplex.populate_solution_pool()。