Question

虽然我有一条流经管道的数据流以及一个包含Curve的holoviews.DynamicMap，但在其上应用了holoviews.operation.datashader.datashade（）：使用缩放工具时，该视图不会重新采样（例如静态数据）导致我的数据非常像素化的可视化。我需要做什么才能启用此重采样？

我用python3在jupyter笔记本中运行整个过程

当我使用静态数据设置我的holoviews.DynamicMap时，没有管道在运行，它可以正常工作。

当我开始填充管道时（不再使用），不再进行重采样。（我根本不使用管道）

问题场景：

（在jupyter笔记本中为3个单元格）

（1）导入

import time
import numpy as np
import holoviews as hv

from holoviews.operation.datashader import datashade

from holoviews import opts
from holoviews.streams import Pipe

hv.extension('bokeh')

（2）设置管道和绘图

#no of samples
N=100000

pipe2 = Pipe(data=[])
data_dmap = hv.DynamicMap(hv.Curve, streams=[pipe2])

data_dmap_opt = datashade(data_dmap, streams=[hv.streams.RangeXY])
data_dmap_opt.opts(width=900,xlim=(0, N),ylim=(0, 1))

（3）生成数据流

def makeBigData(N):
    x = np.arange(N)
    y = np.random.rand(N)

    while True:
        time.sleep(1)
        y = np.random.rand(N)
        pipe2.send((x,y))

调试方案：

替代单元格（2）

（替代方法2）使用静态绘图设置管道和绘图

#default Data
N=100000
x = np.arange(N)
y = np.random.rand(N)

pipe2 = Pipe(data=[])
data_dmap = hv.DynamicMap(hv.Curve((x,y)))


data_dmap_opt = datashade(data_dmap, streams=[hv.streams.RangeXY])
data_dmap_opt.opts(width=900,xlim=(0, 100000),ylim=(0, 1))

（只要不执行单元格（3），此方法就起作用，然后该替代方法停止工作）

预期结果：

不断用噪声更新绘图（在后期使用实际数据）

因此，将实际图形采样到图像中，放大采样时应将其调整为实际视图

实际结果：

放大不会触发对图像采样的调整。

Answer 1

您遇到的问题是，如果您从while循环触发更新，则内核将永远处于繁忙状态，这意味着它永远不会被释放以响应从JS到达的事件，从而告诉它重新采样。您需要以某种形式异步安排管道上的事件。在笔记本中，您可以使用龙卷风PeriodicCallback进行此操作，例如：

from tornado.ioloop import PeriodicCallback
from tornado import gen

N = 100
x = np.arange(N)    

@gen.coroutine
def f():
    y = np.random.rand(N)
    pipe.send((x, y))

cb = PeriodicCallback(f, 1000)
cb.start()

如何启用通过holoviews以及通过管道进入DynamicMap的（实时）数据流对数据着色器中的缩放进行自动重采样？

1 个答案: