我有一个经过pytorch训练的神经网络，我想将其部署到Unity应用中。最好的方法是什么？我还对允许用户在Unity应用程序中进一步训练神经网络感兴趣，我想这需要将pytorch的某些部分集成到Unity中（也许有一种方法可以将pytorch的C ++ / torchscript API与Unity集成？）。如果有人对此有经验，我想知道最好的选择是什么。
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查看Unity ML代理中的新功能。 Unity ML代理中有一个推理引擎（称为梭子鱼），使您可以在应用程序中使用经过预训练的模型。 AFAIK，您可以将Tensorflow和ONNX模型转换为梭子鱼。可以将Pytorch模型转换为ONNX格式，这不会有问题。如果模型直接受应用程序影响（例如，如果它是RL代理），则可能需要重新训练模型。
答案 1 :(得分：0)
这不是一个完整的答案。但是它应该能够帮助您进一步进步。
基本上，正如我所见，您只需要能够在C＃代码中运行Python代码即可。在这种情况下，要与Unity的框架协作。
我进行了一些搜索，发现了4个部分解决方案：
Unity python解释器：https://forum.unity.com/threads/python-interpreter-in-unity.86461/
在Unity中使用IronPython运行代码的示例：https://gamedev.stackexchange.com/questions/123526/a-python-script-controlling-a-unity-game
Unity3D C＃与Python之间的通信示例，使用ZeroMQ：https://unitylist.com/p/hc8/Unity3D-Python-Communication
您自己通过XML文件实现对其他语言的语言支持：https://forum.unity.com/threads/add-multiple-language-support-to-your-unity-projects.206271/
一旦您能够运行代码，则需要引用python文件的位置。这样，如果您在其中运行的环境也已安装并正确设置了Python，就应该能够运行它。
您必须确保文件在部署时位于项目中。而且Unity可以访问它们。
希望这对您有所帮助。