Question

我的环境：pipenv> jupyter笔记本> python3

当前在以前已成功运行但不再运行的单元格中的数据集上运行.merge（）。第一次合并有效，但第二次合并有问题（下面标记为full_df）。

在检查我的Mac的活动监视器时，似乎此代码占用了最多的内存。

当我中断内核时，会收到以下错误消息。

如何再次运行此代码？下面包含示例代码。

1）我试图完全关闭内核，这可以减轻我的记忆。 2）我考虑过try / except，但不能完全确定它是否允许输出，而是调整错误输出。 3）尝试在Spyder中运行，但不相信会解决任何问题-只是拼命。

df1 = pd.merge(df_ab, df_cd, left_on='ab_id', right_on='cd_id', how='left')

full_df = pd.merge(df1, df_ef, left_on='df1_id', right_on='ef_id', how='left')

当我让单元运行时，内核要么仍然很忙要么如果我在Spyder或Jupyter Notebook中关闭内核，重新打开，运行单元，然后中断，则会收到以下错误：


  File "<ipython-input-12-ac995c16c7cc>", line 1, in <module>
    full_df = pd.merge(df1, df_ef, left_on='df1_id', right_on='ef_id', how='left')

  File "/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/reshape/merge.py", line 48, in merge
    return op.get_result()

  File "/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/reshape/merge.py", line 560, in get_result
    concat_axis=0, copy=self.copy)

  File "/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/internals/managers.py", line 2061, in concatenate_block_managers
    concatenate_join_units(join_units, concat_axis, copy=copy),

  File "/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/internals/concat.py", line 242, in concatenate_join_units
    for ju in join_units]

  File "/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/internals/concat.py", line 242, in <listcomp>
    for ju in join_units]

  File "/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/internals/concat.py", line 225, in get_reindexed_values
    fill_value=fill_value)

  File "/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/algorithms.py", line 1651, in take_nd
    out = np.empty(out_shape, dtype=dtype)

KeyboardInterrupt

以前正常工作的Jupyter Notebook单元现在崩溃

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