我有我的产品(饮料,食品等)的词典列表,有些产品可能要添加几次。我需要按product_id参数对我的产品进行分组,然后将每个组的product_cost和product_quantity相加,以得出总产品价格。
我是python的新手,了解如何对字典列表进行分组,但无法弄清楚如何对某些参数值求和。
"products_list": [
{
"product_cost": 25,
"product_id": 1,
"product_name": "Coca-cola",
"product_quantity": 14,
},
{
"product_cost": 176.74,
"product_id": 2,
"product_name": "Apples",
"product_quantity": 800,
},
{
"product_cost": 13,
"product_id": 1,
"product_name": "Coca-cola",
"product_quantity": 7,
}
]
我需要实现以下目标:
"products_list": [
{
"product_cost": 38,
"product_id": 1,
"product_name": "Coca-cola",
"product_quantity": 21,
},
{
"product_cost": 176.74,
"product_id": 2,
"product_name": "Apples",
"product_quantity": 800,
}
]
答案 0 :(得分:1)
您可以尝试使用熊猫:
d = {"products_list": [
{
"product_cost": 25,
"product_id": 1,
"product_name": "Coca-cola",
"product_quantity": 14,
},
{
"product_cost": 176.74,
"product_id": 2,
"product_name": "Apples",
"product_quantity": 800,
},
{
"product_cost": 13,
"product_id": 1,
"product_name": "Coca-cola",
"product_quantity": 7,
}
]}
df=pd.DataFrame(d["products_list"])
将字典传递给熊猫并进行分组。 然后使用to_dict函数将其转换回dict。
result={}
result["products_list"]=df.groupby("product_name",as_index=False).sum().to_dict(orient="records")
结果:
{'products_list': [{'product_cost': 176.74,
'product_id': 2,
'product_name': 'Apples',
'product_quantity': 800},
{'product_cost': 38.0,
'product_id': 2,
'product_name': 'Coca-cola',
'product_quantity': 21}]}
答案 1 :(得分:1)
您可以首先对product_name
上的词典列表进行排序,然后根据product_name
对项目进行分组
然后为每个组计算总产品和总数量,创建最终字典并更新到列表,然后制作最终字典
from itertools import groupby
dct = {"products_list": [
{
"product_cost": 25,
"product_id": 1,
"product_name": "Coca-cola",
"product_quantity": 14,
},
{
"product_cost": 176.74,
"product_id": 2,
"product_name": "Apples",
"product_quantity": 800,
},
{
"product_cost": 13,
"product_id": 1,
"product_name": "Coca-cola",
"product_quantity": 7,
}
]}
result = {}
li = []
#Sort product list on product_name
sorted_prod_list = sorted(dct['products_list'], key=lambda x:x['product_name'])
#Group on product_name
for model, group in groupby(sorted_prod_list,key=lambda x:x['product_name']):
grp = list(group)
#Compute total cost and qty, make the dictionary and add to list
total_cost = sum(item['product_cost'] for item in grp)
total_qty = sum(item['product_quantity'] for item in grp)
product_name = grp[0]['product_name']
product_id = grp[0]['product_id']
li.append({'product_name': product_name, 'product_id': product_id, 'product_cost': total_cost, 'product_quantity': total_qty})
#Make final dictionary
result['products_list'] = li
print(result)
输出将为
{
'products_list': [{
'product_name': 'Apples',
'product_id': 2,
'product_cost': 176.74,
'product_quantity': 800
},
{
'product_name': 'Coca-cola',
'product_id': 1,
'product_cost': 38,
'product_quantity': 21
}
]
}
答案 2 :(得分:1)
我个人将通过唯一标识符将其重新组织到另一本词典中。另外,如果您仍然需要列表格式的文件,则仍然可以在字典中对其进行重组,但是您只需将dict.values()转换为列表即可。下面是执行此操作的函数。
WC_Form_Handler
输出为:
init()
现在,如果您需要它属于产品列表键。只需将列表重新分配给相同的键即可。而不是返回add_to_cart_action()
做
def get_totals(product_dict):
totals = {}
for product in product_list["product_list"]:
if product["product_name"] not in totals:
totals[product["product_name"]] = product
else:
totals[product["product_name"]]["product_cost"] += product["product_cost"]
totals[product["product_name"]]["product_quantity"] += product["product_quantity"]
return list(totals.values())
输出是像这样的字典:
[
{
'product_cost': 38,
'product_id': 1,
'product_name': 'Coca-cola',
'product_quantity': 21
},
{
'product_cost': 176.74,
'product_id': 2,
'product_name': 'Apples',
'product_quantity': 800
}
]