我正计划构建一个分类模型来预测纽约出租车的票价。 CSV数据文件非常大，包含112 234 626行（约10 GB）。我已经设法将此文件下载到计算机的本地磁盘上，但是当我开始使用此文件进行解析和模型构建时，还会出现更多的内存问题。
所以，我的问题是：
1）我应该从此数据文件中获取用于任务中的最佳行数是什么？
2）我应该如何处理这些行以防止内存不足问题？
3）我应该如何获取这些行，以便包含所有月份的最佳样本？该文件包含2018年的数据，如果我采用这些行，以便仅包含预先指定的行数，则例如，数据框可能仅包含1月的数据（但我希望所有月份）。