我发现在使用GPU时，在较小图像上SSD的推理时间比较大图像上的时间长，而且不知道为什么。
我正在https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow上学习SSD_tensorflow的代码，我更改了网络代码中的feat_shapes以便可以测试不同大小的图像，当我记录vgg_ssd300的推理时间时，我发现了一个奇怪的现象：
图像的推断时间（720 * 1280）比图像（300 * 760）短
我对此很困惑，所以做了一些测试，发现：
当长宽比接近1：2时，推理时间将非常大，甚至比具有较大尺寸但长宽比为1：1的图像还要大。
我的测试结果是：
t（720，1280，3） t（720，1280，3） t（720，1280，3） t（720，1280，3）
有人发现这个问题吗？