如何将keras代码转换为tensorflow？

Question

我有一个keras代码：

model = Sequential()
model.add(LSTM(units=35, input_shape=(19, 24), kernel_initializer='uniform',
          recurrent_initializer='glorot_uniform', activation='sigmoid'))
model.add(Dense(1))
model.compile(loss='mean_absolute_error', optimizer='rmsprop')

火车数据处于良好状态（714838，19，24）， 并且标签的形状为（714838，1）。

我如何在纯张量流中构建模型，谢谢！