我对数据帧df
的相关矩阵应用了层次聚类,如下所示:
import scipy.cluster.hierarchy as sch
X = df.corr().values
d = sch.distance.pdist(X)
L = sch.linkage(d, method='complete')
C = sch.fcluster(L, 0.5*d.max(), 'distance')
如何调整此值,以便将负相关视为“不良”?我所追求的是根据变量与它们之间的正相关程度对变量进行聚类。希望这个问题有意义:)