我正在使用HikariCP 3.3.1和PostgreSQL。但是我在关闭连接时遇到问题,在Hikari配置中,我将最大池大小设置为15,将最小空闲连接设置为5,但是在处理数据库几分钟后,我发现连接没有关闭,它们会堆叠越来越多(现在几乎有100个空闲连接)。
我的连接器类:
Connector.java
public class Connector implements IConnector {
private static HikariConfig config = new HikariConfig();
private static HikariDataSource ds;
static {
config.setDriverClassName(org.postgresql.Driver.class.getName());
config.setJdbcUrl("jdbc:postgresql://localhost:5432/vskDB");
config.setUsername("postgres");
config.setPassword("root");
config.setMinimumIdle(5);
config.setMaximumPoolSize(15);
config.setConnectionTimeout(20000);
config.setIdleTimeout(300000);
ds = new HikariDataSource(config);
}
public Connection getConnection() {
log.info("getConnection() invoked");
try {
return ds.getConnection();
} catch (SQLException e) {
log.error("Can't get connection from DataSource.");
log.error(e.getMessage());
System.out.println(e.getMessage());
}
return null;
}
Connector() {
}
}
这是我的DAO类(简体): UserDAO.java
public class UserDatabaseDAO implements UserDAO {
private Connector connector = new Connector();
private Connection dbConnection;
@Override
public void removeUser(Long id) {
try {
dbConnection = connector.getConnection();
if (dbConnection == null)
throw new ConnectException();
PreparedStatement preparedStatement = dbConnection.prepareStatement("DELETE FROM users WHERE user_id = ?");
preparedStatement.setLong(1, id);
preparedStatement.execute();
} catch (SQLException | ConnectException e) {
log.error("Can't remove user from database");
log.error(e.getMessage());
System.out.print(e.getMessage());
} finally {
try {
dbConnection.close();
} catch (SQLException e) {
log.error("Can't close connection");
log.error(e.getMessage());
System.out.print(e.getMessage());
}
}
}
}
Here我发现了有关Hikari的一些事实问题:
您必须在HikariCP给您的连接实例上调用close()
也许我的dbConnection.close()
不能用,因为它只是Hikari用getConnection()
方法给我的Connection的副本。
答案 0 :(得分:2)
您忘记也关闭PreparedStatement
BigDecimal idhabitacion = new BigDecimal(request.getParameter("idhabitacion"));
立即释放此Statement对象的数据库和JDBC资源,而不是等待它自动关闭时发生。通常最好的做法是在完成使用资源后立即释放资源,以避免占用数据库资源。