熊猫地图将所有值返回为NaN

Question

当映射目标变量时，“糖尿病”（假患者没有糖尿病，真患者患有糖尿病）分别为0（假）和1（真）。所有条目都以NaNs形式返回

我认为可能“ diabetes”不是真正的str，因此我需要先转换为字符串。尝试了以下代码：

diab_data['diabetes'] = diab_data['diabetes'].astype(str)

diab_data["diabetes"] = diab_data["diabetes"].map({'False':0, 'True':1})

我需要将下面的值设置为0（假）或1（真）。所有值均返回为NaN

原始输出：

patient diabetes
0         False
1         True
2         True 
3         True
4         False

映射后的输出：

patient diabetes
0         NaN
1         NaN
2         NaN
3         NaN
4         NaN

Answer 1

您不需要地图：

diab_data["diabetes"].astype(int)

此外，您还使用bool值作为字符串，例如在True下使用'True'而不是map()：

df["diabetes"].map({False:0, True:1})