Question

我遇到了一段代码，据我了解，该代码不起作用。我正在遍历Numpy数组的列表，并想剪切其内容。对于列表的操作，使用了迭代器。

据我了解，for循环的迭代器会在列表中分配值。因此，更改迭代器的值不应影响列表本身。在所示的代码示例中，使用了numpy函数剪辑，并将迭代器分配给out参数以进行就地剪辑。与此类似，我对某些数字也是如此，并使用就地运算符iadd。

#Clip the arrays
a=np.array([4,5,1])
b=np.array([-4,3,-2])
c=np.array([3,4,-5])
print("Array before clipping:",a,b,c)
for iterator in [a, b, c]:
   np.clip(iterator, -3,3,out=iterator)
print("Array after clipping:",a,b,c)

#doing in-place calculation
d=3
e=4
print("Numbers before clipping:",d,e)
for iterator2 in [d,e]:
    iterator2 = operator.iadd(iterator2,2)
print("Numbers after clipping:",d,e)

我希望列表不会更改。即使是就地操作也只能操纵迭代器的内存位置。但是，对于裁剪情况，列表会更改。怎么可能呢？

剪切前的数组：

[4 5 1] [-4  3 -2] [ 3  4 -5]

裁剪后的数组：

[3 3 1] [-3  3 -2] [ 3  3 -3]

剪切前的数字：

3 4

剪辑后的数字：

3 4

Answer 1

您应该考虑使用copy.copy或copy.deepcopy

遍历数组列表并通过迭代器更改列表元素

1 个答案: