Question

我正在尝试创建代码，以按小时绘制MTA中的条目数量。我有一个条目的csv数据集及其发生的时间。我已将数据集简化为仅包含条目的Pandas数据框，并为“小时”添加了一列以显示条目发生的时间。

但是，在绘制时，我不断收到“ ValueError：系列的真值不明确。请使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all （）。”我不清楚这是什么意思，为什么会这样。

我尝试将“小时”列调整为日期时间；我尝试使用索引而不是数据框中的“小时”列。

from ggplot import *
import pandas as pd

turnstile_weather = pd.read_csv('/home/pi/Documents/Data analysis/turnstile_data_master_with_weather.csv')

def plot_weather_data(turnstile_weather):
    entries_by_hour = pd.DataFrame(turnstile_weather['ENTRIESn_hourly'] \
        .groupby(turnstile_weather['Hour']).sum())
    entries_by_hour['Hour'] = set(turnstile_weather['Hour'])
    plot = ggplot(entries_by_hour, \
        aes(entries_by_hour['Hour'], entries_by_hour['ENTRIESn_hourly'])) \
        + geom_line()
    print(plot)

plot_weather_data(turnstile_weather)

我希望得到一个折线图，小时为X轴，按小时数为Y轴，但是我得到一个错误：

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-3cf39740bb64> in <module>
     10     print(plot)
     11 
---> 12 plot_weather_data(turnstile_weather)

<ipython-input-9-3cf39740bb64> in plot_weather_data(turnstile_weather)
      7     entries_by_hour = pd.DataFrame(turnstile_weather['ENTRIESn_hourly'].groupby(turnstile_weather['Hour']).sum())
      8     entries_by_hour['Hour'] = set(turnstile_weather['Hour'])
----> 9     plot = ggplot(entries_by_hour, aes(entries_by_hour['Hour'], entries_by_hour['ENTRIESn_hourly'])) + geom_line()
     10     print(plot)
     11 

/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/ggplot/ggplot.py in __init__(self, aesthetics, data)
     53         self._aes = aesthetics
     54         self.data = data.copy()
---> 55         self._handle_index()
     56         self.data = self._aes._evaluate_expressions(self.data)
     57         self.data = self._aes.handle_identity_values(self.data)

/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/ggplot/ggplot.py in _handle_index(self)
    132 
    133     def _handle_index(self):
--> 134         if '__index__' in self._aes.values():
    135             self.data['__index__'] = self.data.index
    136 

/usr/lib/python3.5/_collections_abc.py in __contains__(self, value)
    688     def __contains__(self, value):
    689         for key in self._mapping:
--> 690             if value == self._mapping[key]:
    691                 return True
    692         return False

~/.local/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/generic.py in __nonzero__(self)
   1476         raise ValueError("The truth value of a {0} is ambiguous. "
   1477                          "Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()."
-> 1478                          .format(self.__class__.__name__))
   1479 
   1480     __bool__ = __nonzero__

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

如何基于ggplot中的数据集按小时绘制活动？

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