Spark DataFrame中的领域特定语言API是什么？

Question

需要示例帮助以了解Spark DataFram中的DSL

“ DataFrame允许开发人员将结构强加到分布式数据集合上，从而允许更高级别的抽象；它提供了特定于域的语言API来操纵您的分布式数据”

在上面的定义中，什么是特定于域的语言API来操纵您的分布式数据？这是什么意思。请用一些代码示例进行解释

Answer 1

没有上下文很难确定，但是我认为作者的意思是：

DataFrame具有一个API（可以调用它的一组函数），该API提供了一种处理内部数据的方式，这是一种处理数据方向的更高层次的抽象。

例如，要执行“分组依据”（类似于SQL），您可以将数据存储在数组中，并使用for循环在其上循环，同时保留包含分组键和相应值的字典。或者，您可以直接在DataFrame上调用“ groupBy”，这向您隐藏了复杂性-通过允许您使用更抽象的分组概念，而不是通过数据遍历数组的更具体概念，它“抽象了”

这种抽象有时也称为DSL，因为您可以将函数调用视为一种编程语言，而该编程语言本身特定于此类问题/域（即DataFrame中的数据）。