使用LSTM根据其他色谱柱预测色谱柱的未来结果

Question

我想基于其他使用LSTM的色谱柱来预测色谱柱的未来结果。 我的数据帧是按时间索引的，我有多个列，包括我要预测的紧急列（紧急列包含一个或零），问题是我是ML的初学者，我想要一个已解决的源代码修改类似的问题或有关如何提前启动和thnx的一些提示

我尝试仅通过一项功能来预测紧急专栏的下一个10小时，但所预测的数据太糟糕了，根本与实际数据不符

这是我的数据库的外观

Time             A     B     C     D      ...            Emergency                              
1/1/19           10    15    16    2      ...              0                
1/2/19           12    9     8     30     ...              0               
1/3/19           11    16    5     -2     ...               1            

我想预测第二天的紧急状态。

Answer 1

您可以使用以下架构

• 不包括时间戳的列数（图中的A至Z） 将是您的LSTM的序列长度。

• 在LSTM的输出处添加一个完全连接的NN层（在keras / tf中为return_Sequence=False）

• 将时间戳记的功能用作FC层的其他功能
• 时间戳记的功能可以是星期几，每月的某天，一年的月份，节日的日子，公共假期等。
• FC层的输出大小将为1，即用于预测是否为紧急情况的单个概率分数。
• 您可以使用二进制交叉熵损失来训练模型。