我正在进行自动文本摘要，并已使用3种不同的方法从每篇文章的20个句子中选择5个最高排名的句子。我想通过相对于按这3种方法排名的那个句子的平均位置评分每个句子的位置来找出这3种之中最好的方法。
一个包含3个句子，3个元素的示例 A，B和C代表每个句子
method_1 = [A, B, C]
method_2 = [B, A, C]
method_3 = [C, A, B]
每个句子的平均位置
A = (1 + 2 + 2) / 3
1.67
B = (2 + 1 + 3) / 3
2
C = (3 + 3 + 1) / 3
2.33
Score of each method
Method1_Score = |1.67 - 1| + |2 - 2| + |2.33 - 3|
1.34
Method2_Score = |1.67 - 2| + |2 - 1| + |2.33 - 3|
2
Method3_Score = |1.67 - 3| + |2 - 1| + |2.33 - 2|
2.66
根据以上评分，由于差异最小，方法1最接近句子位置的平均值。
我正在尝试通过pandas dataframe的一列中的3种方法获得这些结果。
Col_1 = [A,B,C]
Col_2 = [B,A,C]
Col_3 = [C,A,B]
这样一来，新列将指示方法从最低值到最高值的排名。
New_column = [method_1, method_2, method_3]
感谢阅读以及任何可以提出建议的人！