模型中的排序是否可以提高查询集的性能？

Question

对不起，我...在数据库和Django方面不是最好的概念。无论如何，我敢肯定，订购与上述做法相反。但只需检查一下：在Meta类中，排序仅在Django查询通过视图返回时对查询集进行排序时才有用，对吗？ 例： models.py

class Test(models.Model): 
    id = models.BigAutoField(primary_key=True)
    secondAttr = models.OneToOneField(Wall, on_delete=models.CASCADE) 
    # There are 10 more columns for other stuff

    class Meta: 
        ordering = [‘-secondAttr’, ‘id’]

SecondAttr是另一个表中的BigAutoField的pk，ofc； secondAttr可能一直上升到193,017,273。我打算将id用作代理pk。该查询正在寻找secondAttr为80的任何对象；假设有100个对象的secondAttr =80。如果我删除元数据中的顺序is（，对吗？），则这些对象会散布在整个表Test（例如，第1行，第101,927,018行，第930,029,019行等）中。那么，订购将有助于查询性能吗？还是订购与查询性能无关？对我应该做什么的建议？还是我根本不用担心？ 不幸的是，索引在这种情况下并没有真正帮助，现在呢？