Question

string看起来不错，但是word却不适合我。当用户同时键入3个字符以检查用户键入哪种语言时，我正在按照我的要求进行搜索。如果我认为它不应该使用detec0t单词，但是我希望它应该可以使用Islam单词。

let tagger = NSLinguisticTagger(tagSchemes:[.tokenType, .language, .lexicalClass, .nameType, .lemma], options: 0)

func determineLanguage(for text: String) {
    tagger.string = text
    let language = tagger.dominantLanguage
    print("The language is \(language!)")
}


//Test case
determineLanguage(for: "I love Islam") // en -pass
determineLanguage(for: "আমি ইসলাম ভালোবাসি") // bn -pass
determineLanguage(for: "أنا أحب الإسلام") // ar -pass
determineLanguage(for: "Islam") // und - failed

结果：

语言为en
  语言是bn
  语言是ar
  语言是und

我错过了“未知语言”的内容

Answer 1

仅仅因为它属于太多的语言，并且基于一个单词来猜测该语言是不现实的。上下文总是有帮助的。

例如：

import NaturalLanguage

let recognizer = NLLanguageRecognizer()
recognizer.processString("Islam")
print(recognizer.dominantLanguage!.rawValue)  //Force unwrapping for brevity

打印tr，代表土耳其语。这是有根据的猜测。

如果您还希望使用其他语言，则可以使用languageHypotheses(withMaximum:)：

let hypotheses = recognizer.languageHypotheses(withMaximum: 10)

for (lang, confidence) in hypotheses.sorted(by: { $0.value > $1.value }) {
    print(lang.rawValue, confidence)
}

哪些印刷品

tr 0.2332388460636139   //Turkish
hr 0.1371040642261505   //Croatian
en 0.12280254065990448  //English
pt 0.08051242679357529
de 0.06824589520692825
nl 0.05405258387327194
nb 0.050924140959978104
it 0.037797268480062485
pl 0.03097432479262352
hu 0.0288708433508873

现在您可以定义一个可接受的置信度阈值以接受该结果。

^{语言代码可以找到here}

如何检测文本单词的主导语言？

1 个答案: