Python代码，用于在从常规日历分析每日时间序列时填补财务数据中周末和节假日的空白

Question

我有两个每日时间序列，一个用于VIX市场数据，一个用于日常情绪。我需要通过将VIX数据填充为非交易日的空值或从情感数据中删除非交易日来对齐两个系列。

以下是一个数据系列文件，其中包含每个工作日的数据：https://www.dropbox.com/s/tf656b9t0uctbqs/vixcurrent.csv?dl=0

这是第二个数据系列文件，每行是常规日历中的一天，每列是一个积极的情感词出现的频率，从2010年4月20日到2018年8月1日：3025天： https://www.dropbox.com/s/55cvxl7irhaeqav/bpAFTDayPos.csv?dl=0

Answer 1

签出pandas软件包。它对时间序列数据（包括NA/Null handling）具有出色的支持。

处理NA /空值的方法包括：回填，正向填充和填充。

此外，熊猫还具有帮助您handle holidays的功能。