火炬检测到GPU，但TF无法找到它

Question

我已经遵循了所有说明，现在，割炬在GPU上运行，但是TF无法检测到GPU。

我尝试了很多StackOverflow主题，但毕竟不能！

结果：

torch.cuda.is_available()

是：

True

但是当我跑步时：

from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())

结果是：

[name: "/device:CPU:0"
device_type: "CPU"
memory_limit: 268435456
locality {
}
incarnation: 6820542267928817272
, name: "/device:XLA_CPU:0"
device_type: "XLA_CPU"
memory_limit: 17179869184
locality {
}
incarnation: 16263925709367684790
physical_device_desc: "device: XLA_CPU device"
]

和

的结果

pip3 list

是：

tensorboard                      1.13.1         
tensorflow                       1.13.1              
tensorflow-estimator             1.13.0              
tensorflow-estimator-2.0-preview 1.14.0.dev2019052100
tensorflow-gpu                   1.13.1 

如何使用TF.keras在GPU上运行网络？