标签： machine-learning scikit-learn xgboost lightgbm
我想提供一个自定义指标，该指标应该进行优化以决定拆分时用于决策树，以替换标准的“基尼系数”。如何在任何决策树包中执行此操作。可以提升决策树。
编辑： 我想要实施一个标准，例如：
crit = (c1 + c2 - c3)/(2* sqrt(c2 + c4))
其中c1，c2，c3，c4是不同的类。这些类是不平衡的，因此我希望在计算时将其考虑在内（不要使用平衡的类权重）。