我最近正在研究成本模型，该模型是多元线性回归。运行模型并检查图后，“比例位置”图具有不正常的趋势。 R2为0.449，调整后的R2为0.444。 我意识到基于该图可能存在异方差。 enter image description here 使用“ NCVtest”和“ bptest”进行检查后，确实存在此问题。
然后，我使用“ BoxCoxTrans（）”修复异方差。但是，它不应用任何变换。我在网上发现一些答案，原因是“最大/最小”值太小而无法应用变换。（我的最大/最小值为6.44，Skeweness的样本为0.114，估计的Lambda为0.8）
因此，我决定采用其他方法，即“ coeftest（）”。 coeftest（）帮助我减少了标准错误，运行它之后我可以看到结果。但是我不知道如何使用结果替换旧模型或生成新的“比例位置”图。
（我认为“ coeftest（）”仅会在应用模型后返回该模型的摘要，但不会修复（更改）原始模型。）
我想要的是使用“ coeftest（）”之后具有新标准错误的更新模型。
对于这个复杂的问题，我们感到抱歉，如果我的陈述中有不清楚的地方，请告诉我。
coeftest（rvol1，vcov = vcovHC（rvol1））
