我使用相同的训练数据集和测试数据集。
然后选择Weka分类器->函数-> LibSVM，并使用默认参数。
我使用默认参数并获得结果：
当我将参数概率估计值设置为true时，我得到以下结果：
默认参数设置如下：
为什么我得到不同的结果？
也许这是一个愚蠢的问题，但是如果有人可以回答我，我将不胜感激。
谢谢！
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这似乎与随机数过程有关。
我使用了相同的libSVM（所有默认值）以及diabetes.arff（软件附带）。
运行1：无概率估算，正确500 运行2：相同，正确500 运行3：概率估计，498正确 运行4：相同，正确498（因此，使用相同的参数，过程将重复） 运行5：概率估计，但是将种子从1更改为55，正确更改为500。 运行6：概率估计，但是将种子从55更改为666，正确为498。 运行7：概率估计，但将种子从666更改为1492，正确为499。
无论出于何种原因，该算法都需要使用不同数量的随机数或以不同顺序使用它们，从而导致在请求概率估计值时正确的数字产生一些微扰。如果更改随机数种子（告诉随机数生成器从哪里开始），我们将获得相同的效果。