React Apollo-子级未根据结果更改进行更新

时间:2019-05-24 14:52:48

标签: javascript reactjs react-apollo

我正在使用React Apollo与GaphQL后端一起使用。我正在创建的功能允许用户编辑其他用户的管理员权限。

我有两个组成部分。一个组件包含React Apollo逻辑,包括查询和变异组件。呈现此组件时,将从路由器中的match参数向下传递的道具指定在GraphQL查询中使用哪个管理员来获取其权限。检索到管理权限组件所需的数据后,它将作为道具传递给子组件,该子组件根据该道具设置初始状态。子组件不包含React Apollo逻辑,仅包含复选框和其他输入,这些复选框和其他输入会在更改组件时更新其状态。单击“保存更改”按钮时,将调用父级的变异函数,传递新近更新的权限,以将变量插入变异查询中。

我面临的问题是,有时候状态不会因道具而改变。例如,访问admin 1,然后单击按钮访问admin 2时,路由器将更新URL。然后,尽管通过新值更新了道具,但单击按钮以访问管理员1时,路由器仍再次更新URL,管理员2仍显示在子组件中。请注意,不会再次调用子组件的构造函数。

关于如何确保GraphQL查询生成的数据何时显示正确的子componenet实例的任何建议?此外,关于如何改进该组件网络的任何建议。

render(){
if(this.props.steamID ===  null) return null;

const QUERY_VARIABLES = {
  serverID: this.props.serverID,
  selectedAdminSteamID: this.props.steamID,
  currentAdminSteamID: Auth.claim.steamID
};

return (
  <Query
    query={QUERY}
    variables={QUERY_VARIABLES}
  >
    {({ loading, error, data }) => {
      if (loading) return ( ... );
      if (error) return ( ... );
      if(!data.server.selectedAdmin) return ( ... );

      return (
        <Mutation
          mutation={MUTATION}
          update={(cache, { data: { updateAdminPermission } }) => {
            const data = cache.readQuery({ query: QUERY, variables: QUERY_VARIABLES });
            data.server.selectedAdmin = updateAdminPermission;
            cache.writeQuery({ query: QUERY, variables: QUERY_VARIABLES, data: data, });
          }}
        >

          {(updateAdminPermission, { loading, error }) => (
            <>
              <AdminPermissions
                serverID={this.props.serverID}
                steamID={this.props.steamID}

                selectedAdmin={data.server.selectedAdmin}
                currentAdmin={data.server.currentAdmin}

                updatePermissionFunction={(variables) => {
                  updateAdminPermission({ variables })
                }}
                updatePermissionLoading={loading}
              />
              <GraphQLErrorModal error={error} />
            </>
          )}

        </Mutation>
      );
    }}
  </Query>
);
}

class AdminPermissions extends React.Component{
    constructor(props){
      super();

      this.state = props.selectedAdmin;

      this.guid = React.createRef();
      this.updatePermission = this.updatePermission.bind(this);
      this.saveChanges = this.saveChanges.bind(this);
    }

    updatePermission(changedPermission, value){
      if(changedPermission === 'manageAssignPermissions' && value > 0){
        for(let permission of panelPermissions.concat(gamePermissions)){
          if(permission.permission === 'manageAssignPermissions') continue;
          this.setState({ [permission.permission]: 2 });
        }
      }
      this.setState({ [changedPermission]: value });
    }

    saveChanges(){
      this.props.updatePermissionFunction({
        serverID: this.props.serverID,
        steamID: this.props.steamID,
        guid: this.guid.current.value,
        ...this.state
      });
    }

    render(){
        // renders pairs of checkboxes with checked value based on state and on change event that calls update permissions method passing the name of the associated permission and a value that is calculated based on which boxes in the pair are ticked.
    }
 }

查询(更新)

  query AdminPermission($serverID: Int!, $selectedAdminSteamID: String!, $currentAdminSteamID: String!) {
    server(id: $serverID) {
      id

      selectedAdmin: adminPermission(steamID: $selectedAdminSteamID) {    
        _id

        admin {
          _id

          steamID
          displayName
          avatar
        }

        player {
          _id
          guid
        }

        manageAssignPermissions
        viewAdminPermissions
        ...
      }
      currentAdmin: adminPermission(steamID: $currentAdminSteamID) {
        _id

        admin {
          _id
          steamID
        }

        manageAssignPermissions
        viewAdminPermissions
        ...
      }
    }
  }

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您必须将Query的{​​{1}}设置为fetchPolicy,默认情况下为cache-and-network

cache-first

如果您阅读documentation

  
      
  • 缓存优先:这是我们始终尝试读取的默认值   首先从缓存中获取数据。如果需要所有数据来满足您的要求   查询在缓存中,然后将返回数据。阿波罗将   仅当无法获得缓存结果时才从网络获取。这个   提取策略旨在最大程度地减少以下情况下发送的网络请求数量:   渲染您的组件。

  •   
  • 缓存和网络:此提取策略将   让Apollo首先尝试从您的缓存中读取数据。如果所有数据   满足您的查询需要的是在缓存中,然后该数据将   回到。但是,无论是否包含完整数据   您的缓存,此fetchPolicy将始终通过网络执行查询   不同于cache-first的界面,该界面仅在以下情况下执行查询:   查询数据不在您的缓存中。此提取策略为用户优化   在快速响应的同时还尝试保留缓存的数据   与服务器数据保持一致,但需要额外的网络   请求。

  •