如何从python

Question

我正在尝试生成要用于移动应用程序的自定义张量流模型（tf / tflite文件）。

我浏览了一些机器学习和张量流博客，从那里开始生成一个简单的ML模型。

1. https://www.datacamp.com/community/tutorials/tensorflow-tutorial
2. https://www.edureka.co/blog/tensorflow-object-detection-tutorial/
3. https://blog.metaflow.fr/tensorflow-how-to-freeze-a-model-and-serve-it-with-a-python-api-d4f3596b3adc
4. https://www.youtube.com/watch?v=ICY4Lvhyobk

所有这些都非常好，它们指导我执行以下步骤，

i）安装所有必需的工具（TensorFlow，Python，Jupyter等）。 ii）加载培训和测试数据。 iii）运行张量流训练，并评估结果。 iv）提高准确性的步骤

但是我无法生成.tf / .tflite文件。

我尝试了以下代码，但是生成了一个空文件。

converter = tf.contrib.lite.TFLiteConverter.from_session(sess,[],[]) 
model = converter.convert()

file = open( 'model.tflite' , 'wb' ) 
file.write( model )

我检查了stackoverflow中的几个答案，根据我的理解，为了生成.tf文件，我们需要创建pb文件，冻结pb文件然后生成.tf文件。

但是我们如何实现呢？