如何使用OpenCV 3和Tesseract /模板匹配识别图像中的旋转数字？

Question

这是我的问题。我有一些简单的图像，其中绿色圆圈内有一些大的黑色数字。问题在于它们可以随机旋转。到目前为止，我设法做到的是识别绿色圆圈，然后从图像中将其剪下，这样我最后只得到了数字。 为了使它们更整齐，我认为可以通过以下方式构造一个旋转的边界矩形：

• 首先我用cv::findContours找到数字的所有轮廓
• 然后为每个数字轮廓创建一个最合适的旋转矩形，该矩形通过函数cv::minAreaRect包含数字

一切正常，除了数字4的情况之外，数字{{1}}的旋转矩形与数字不对齐而是稍微倾斜，如下图所示：

我也尝试使用合适的椭圆，但是那也是倾斜的。我能想到的唯一解决方案是使用模板匹配，同时提供自身旋转的模板。

Answer 1

如果数字的字体是一致的，并且您可以隔离圆，并且它们是（或可以做成）统一的大小，那么您也许可以完全绕开Tesseract，而以构建为代价旋转所有数字的模板。

假设应用模板会在+/- 2°范围内给出一个不错的信号，那就是（360/5）* 10 = 720个模板，覆盖0-9。将应用这些模板的成本与Tesseract调用的成本进行基准比较很有趣。