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input_shape=(224,224,3) 稍后，我使用ImageGenerator创建图像。在这里设置
data_format='channels_last' 因为模型需要在位置2（0,1,2）的通道。
然后在flow_from directory中设置
target_size=[224,224] 当我拟合模型时，出现以下错误：
ValueError：检查输入时出错：预期input_8具有形状 （224，224，3），但数组的形状为（244，244，3）
是否可以通过在Generator选项中使用channels_last来使flow_from_directory中的目标错误地将尺寸标识为通道？
或者检查错误回溯extract_tensors_from_dataset=True会从文件而不是我给定的input_shape中读取尺寸。在（keras1）手册中，其内容为：
...如果您要推断input_shape，也可以省略此选项 来自input_tensor。如果您选择同时包含input_tensor和 如果形状匹配，则使用input_shape，然后将使用input_shape 不匹配，那么我们将抛出错误。例如。 （160，160，3）将是 一个有效值...
对我来说，它看起来像是从张量中提取input_shape，然后由于形状不匹配而引发了错误……实际上是这样。
input_tensor也默认为None，但我没有更改。
有人知道这是怎么回事吗？
谢谢