Question

我对Python还是比较陌生，在R方面有超过一年的编程经验。

我正在尝试编写代码，以帮助我更新Zotero库中的特定字段，以使其符合引用标准。

我注意到Zotero中的author字段可以映射到字典对象中的各个项目。

from pyzotero import zotero as z

zot = z.Zotero(library_id, library_type, api_key, preserve_json_order=True)

zot.collections()

song_historiography=zot.collection_items('GLN5VY3Z')

x=int()
song_historiography[x]['data']['creators']

通过更改x的值，我看到了存储作者姓名的不同数据结构。

[{'creatorType': 'author', 'name': '舒仁輝'}]

[{'creatorType': 'author', 'firstName': 'On Cho', 'lastName': 'Ng'},
 {'creatorType': 'author', 'firstName': 'Q. Edward', 'lastName': 'Wang'}]

[{'creatorType': 'author', 'firstName': 'Peter K.', 'lastName': 'Bol'},
 {'creatorType': 'editor',
  'firstName': 'Dieter Kuhn',
  'lastName': 'Helga Stahl'}]

我们如何（整体和/或单独）访问整个集合的name，firstName和lastName字段，以便可以直接通过代码对其进行更改？

Answer 1

我认为DataFrame中的pandas是您的理想解决方案。

import pandas as pd

首先，我合并了一个列表中的数据。

data = [
        [{'creatorType': 'author', 'name': '舒仁輝'}],
        [{'creatorType': 'author', 'firstName': 'On Cho', 'lastName': 'Ng'},
         {'creatorType': 'author', 'firstName': 'Q. Edward', 'lastName': 'Wang'}],
        [{'creatorType': 'author', 'firstName': 'Peter K.', 'lastName': 'Bol'},
         {'creatorType': 'editor', 'firstName': 'Dieter Kuhn', 'lastName': 'Helga Stahl'}]
       ]

authors = []
for d in data: authors += d
print (authors)

[{'creatorType': 'author', 'name': '舒仁輝'}, {'creatorType': 'author', 'firstName': 'On Cho', 'lastName': 'Ng'}, {'creatorType': 'author', 'firstName': 'Q. Edward', 'lastName': 'Wang'}, {'creatorType': 'author', 'firstName': 'Peter K.', 'lastName': 'Bol'}, {'creatorType': 'editor', 'firstName': 'Dieter Kuhn', 'lastName': 'Helga Stahl'}]

从authors创建的DataFrame

df = pd.DataFrame(authors)
print (df)

  creatorType    firstName     lastName name
0      author          NaN          NaN  舒仁輝
1      author       On Cho           Ng  NaN
2      author    Q. Edward         Wang  NaN
3      author     Peter K.          Bol  NaN
4      editor  Dieter Kuhn  Helga Stahl  NaN

而且，我举了一个为特定项目设置值的示例。

df.at[df.name == '舒仁輝','firstName'] = 'John'
df.at[df.firstName.str.contains('Cho'), 'creatorType'] = 'editor'
print (df)

  creatorType    firstName     lastName name
0      author         John          NaN  舒仁輝
1      editor       On Cho           Ng  NaN
2      author    Q. Edward         Wang  NaN
3      author     Peter K.          Bol  NaN
4      editor  Dieter Kuhn  Helga Stahl  NaN

pyzotero批量更新字段

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