使用共享内存的间隔总和计算pi

时间:2019-05-24 10:55:57

标签: cuda nvidia gpgpu

我正在尝试计算某个区域的正确pi,使用共享内存来提高效率,并且我正在使用将整数分为2个子间隔的方法,首先是[0,1],然后是[ 1,1]。我还通过示例从Cuda本书中获得帮助,并且我已经固定了块的分区数量,在书中提出了如何避免未对齐的建议。 不幸的是,我无法获得正确的输出,因为我怀疑间隔计算中会出现一些错误。

我添加了if,以不超过块的正确分区数。

// sidebar.module.
import { NbSidebarService } from '@nebular/theme';

// also import
  imports: [
    NbSidebarService 
  ]
})

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