实现音译和音译建议的标准算法

Question

我已经构建了一种算法，可以将英语翻译成多种语言。由于我们应该为他们输入的单词提供适当的建议，因此我制定了在该语言词典中进行搜索的逻辑。

逻辑我已实现在该语言词典中进行搜索：

1. 在最后一个键入的元音中进行区别，然后找到单词。 {例如：re —> r *}
2. 以所有可能的组合替换所有元音。 {例如：test —> [tAst *，tEst *，tIst *，tOst *，tUst *]}
3. 距离字典可能的单词最少的距离。 （Levenshtein距离算法）
4. 在字典中查找语音相似的单词。 {例如：tast —> [tEst *，tEAst *，..]}
5. 强调元音之间的辅音并在字典中搜索。 {例如：posible —> [可能*]}

是否有用于实现上述逻辑的音译和音译建议的标准算法？

Answer 1

诸如LSTM之类的递归神经网络可用于预测下一组单词或建议。可以制作英语句子的训练集，以及它们的翻译版本，以及该语言中单词的所有可能组合（如单词向量）。