标签： python tensorflow
我只是使用TensorFlow来实现CNN模型。在这个模型中，我需要连接两个4-D张量：形状为[16,128,128,3]的张量A和形状为[16,128,128,3]的张量B（16是批处理大小，128是图像块大小，3是频道数）。串联结果应为张量为C的张量为[16,128,128,6]。
我知道我们可以使用'tf.concat'函数来实现这一点，但是，该函数确实复制张量A和张量B，并且使用了较大的GPU内存。
如何在不使用'tf.concat'的情况下在TensorFlow中实现串联？
谢谢！