我正在尝试将模型的超参数存储在数据框中,其中要存储的确切参数存储为字典的键。
键的值用于在循环的每次迭代中网格搜索最佳值。
例如,超参数字典可能看起来像这样:
hyperParams = {'C':[.0, 0.1, 1.], 'epsilon':[0., 0.1, 0.2]}
数据帧中存储值的元素是这样生成的:
for h in hyperParams.keys() :
df[str(h)] = np.nan
如果参数是固定的,则用于存储特定值的代码将如下所示:
df.loc[row_index, 'C'] = regressor.C
但是参数(回归变量的属性)存储为键。
我已经尝试过了:
for h in hyperParams.keys() :
df.loc[row_index, str(h)] = regressor.h
这:
for h in hyperParams.keys() :
df.loc[row_index, str(h)] = regressor.str(h)
但是,这两个都不被视为回归器对象的属性。
有什么方法可以从字典的键中调用该对象的属性吗?
答案 0 :(得分:0)
您可以使用Python的内置getattr
函数。 getattr
函数的参数应该是对象以及要从该对象获取的属性的字符串值。因此,根据您的情况,您可以进行getattr(regressor, h)
。