如何访问熊猫系列的最后一个元素？

Question

让我们考虑以下数据框：

import pandas as pd

d = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': [3, 4, 5]}
df=pd.DataFrame(data=d)

如果我想访问熊猫系列df['col1']中的第一个元素，我可以简单地转到df['col1'][0]。

但是如何访问本系列中的 last 元素？ 我尝试过df['col1'][-1]，它返回以下错误：

  

KeyError：-1公升

我知道我可以选择类似df['col1'][len(df)-1]的东西，但是为什么在这里无法进行反向索引？

Answer 1

对于选择最后一个值，需要Series.iloc或Series.iat，因为df['col1']返回Series：

print (df['col1'].iloc[-1])
3
print (df['col1'].iat[-1])
3

或将Series转换为numpy数组，然后选择last：

print (df['col1'].values[-1])
3

或使用DataFrame.iloc或DataFrame.iat-但在Index.get_loc之前是列的必要位置：

print (df.iloc[-1, df.columns.get_loc('col1')])
3
print (df.iat[-1, df.columns.get_loc('col1')])
3

或者可以使用索引的最后一个值（不必重复），然后按DataFrame.loc进行选择：

print (df.loc[df.index[-1], 'col1'])
3

Answer 2

您也可以使用tail：

print(df['col1'].tail(1).item())

输出：

3