在hvPlot中使用Holomaps

Question

是否可以使用hvPlot生成HoloMap？我在文档中找不到任何参考。

目标是在此处创建类似示例的内容： http://holoviews.org/reference/containers/bokeh/HoloMap.html#bokeh-gallery-holomap

但使用hvPlot界面

Answer 1

这绝对有可能，主要要求是您的数据要整齐。在这种情况下，您可以使用groupby关键字来获取DynamicMap或HoloMap，以沿该维度浏览数据。例如，让我们在您指向的链接中修改示例：

frequencies = [0.5, 0.75, 1.0, 1.25]

def sine_curve(phase, freq):
    xvals = np.arange(100)
    yvals = np.sin(phase+freq*xvals)
    return pd.DataFrame({'x': xvals, 'y': yvals, 'phase': phase, 'freq': freq}, columns=['x', 'y', 'phase', 'freq'])

df = pd.concat([sine_curve(0, f) for f in frequencies])

df.hvplot.line('x', 'y', groupby='freq', dynamic=False)

这里，我们创建一个具有多个不同频率的x和y值的DataFrame，将它们连接起来，然后沿“频率”列应用groupby，以获取该尺寸的滑块。为了确保它返回HoloMap而不是DynamicMap，我们还设置了dynamic=False。