我使用this code使用Python获取我的Google Fit数据。在更改DATASET中的纳秒时间戳后，我的确从Google Fit应用获取了步骤数据。但是，该应用程序可以识别出我何时骑自行车而不是步行，而且我还想从该应用程序中检索出骑行数据。
在代码的这一行：
[4,5]已指定我要检索Estimated_steps，并且如here所述，从 estimated_steps 中删除了骑自行车期间记录的步数。
我找不到如何更改DATA_SOURCE的方式以获取正确的信息。我在StackOverflow上找到了一些示例，例如以下行将为我提供卡路里：
cond = [[4],[5]]
## this returns False for row 0
print( df.apply(lambda x: np.isin([cond],x.values.tolist() ).all() ,axis=1) )
## this returns True for row 0
print( df.apply(lambda x: np.isin([cond],x.values ).all() ,axis=1) )
和here我找到了所有数据类型的列表，但是此列表仅涉及DATA_SOURCE中指定的第一部分。所以，我的问题是：我怎么知道 com.google.android.gms 部分之后应该出现什么，所以在上面的示例中，我在哪里可以找到应该使用 merge_calories_expended ？我可以用来获取有关其他活动的信息吗？