如何快速为张量流编写RNN / LSTM自定义层?

时间:2019-05-24 06:02:44

标签: swift tensorflow lstm swift-for-tensorflow

我有一个带lstm层的简单tensorflow模型。我想将模型转换为.mlmodel格式。但是,我认为,到目前为止,CoreML不支持LSTM层,因此我需要快速编写自定义的lstm层。
如何编写该自定义图层?

1 个答案:

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为什么不尝试使用Keras并使用不同的tensorflow或其他后端? Keras具有最简单的界面之一。

我建议使用keras阅读张量流模型。然后使用下面的链接将keras转换为core-ml。

尝试使其简单。不复杂

https://heartbeat.fritz.ai/using-coremltools-to-convert-a-keras-model-to-core-ml-for-ios-d4a0894d4aba?gi=76f8b08071e9