Question

希望修改df：

path.join(app.getPath('userData'),'logs');

所需的输出：

Test_Data = [
                ('Client', ['A','B','C']),
                ('2018-11', [10,20,30]),
                ('2018-12', [10, 20, 30]),
             ]

df = pd.DataFrame(dict(Test_Data))
print(df)

  Client  2018-11  2018-12
0      A       10       10
1      B       20       20
2      C       30       30

因此将现有标题向下移动一行并插入新标题：

Report_Mongo    Client  Month_1  Month_2
0               Client  2018-11  2018-12
1               A       10       10
2               B       20       20
3               C       30       30

Answer 1

我建议创建MultiIndex以便不将数字与DataFrame中的字符串数据混合：

c = ['Report_Mongo','client', 'Month_1', 'Month_2']

#get columns by list without first element
df.columns = [c[1:], df.columns]
#get first element to names of columns
df.columns.names = (c[0], '')
print(df)

Report_Mongo client Month_1 Month_2
             Client 2018-11 2018-12
0                 A      10      10
1                 B      20      20
2                 C      30      30

如果需要按行第一行，则可以使用append，但最可取的是第一个解决方案：

c = ['Report_Mongo','client', 'Month_1', 'Month_2']

df = df.columns.to_frame().T.append(df, ignore_index=True)
df.columns = c[1:]
df.columns.name = c[0]
print(df)

Report_Mongo  client  Month_1  Month_2
0             Client  2018-11  2018-12
1                  A       10       10
2                  B       20       20
3                  C       30       30

在df中插入一组新的标题，但保留现有的标题并将其设置为数据的第一行

1 个答案: