如何使用之前和之后的值填写缺少的值

Question

如果我的数据是：

a=pd.DataFrame({'Array1':[None,1,2,None,3,None,4,5,6,None]})

我想填写缺少的值，以便数据为：

1,1,2,2.5,3,3.5,4,5,6,6

您可以看到第一个缺失值被填充为1，因为第二个值是1，这是最接近的值。最后一个值丢失了。我填写6是因为最接近的是6。然后，我使用（2 + 3）/2=2.5填写第四个缺失值，即前一个值和后一个值的平均值。

我不知道Python是否具有执行此操作的功能？如果是这样，有人可以给我一些建议吗？

Answer 1

使用interpolate

进行检查

a.interpolate(method ='linear',limit_direction ='both')
Out[502]: 
   Array1
0     1.0
1     1.0
2     2.0
3     2.5
4     3.0
5     3.5
6     4.0
7     5.0
8     6.0
9     6.0