我的代码将彩色的NSImage转换为灰度。然后将灰度转换为纯黑白图像。有没有一种方法可以创建一个可以指定如何将灰色像素转换为黑色/白色的滤镜?例如 - 1.如果像素值> 100,则将其变为黑色。 2.否则将像素变成白色。
我可以使用哪些过滤器设置来实现这一目标?
使用CIKernel自定义过滤器进行了更新:
func applyCustomCIFilter( path: String )->NSImage{
let url = URL(fileURLWithPath: path)
let origImage = CIImage(contentsOf: url)!
// Convert image into grayscale
let grayImage = CIFilter(name: "CIPhotoEffectNoir", parameters: [kCIInputImageKey: origImage])?.outputImage
print("convert into black and white")
// custom filter to convert light gray to white and dark gray to black
let replaceGrayKernel = CIColorKernel( source:
"kernel vec4 replaceGrayWithBlackOrWhite(sampler grayImage) {" +
"if( sample(grayImage, samplerCoord(grayImage)).rgb > 0.7 ){" +
"return vec4(0.0,0.0,0.0,1.0);" +
"}" +
"else" +
"{" +
"return vec4(1.0,1.0,1.0,1.0);" +
"}" +
"}"
)
//Apply custom filter to grayscale image.
//ERROR: blackAndWhiteImage is nil causing runtime failure
let blackAndWhiteImage = replaceGrayKernel?.apply(extent: (grayImage!.extent), arguments: [grayImage as Any])
//Convert CIImage to NSImage
let rep = NSCIImageRep(ciImage: blackAndWhiteImage!)
let nsImage = NSImage(size: rep.size)
nsImage.addRepresentation(rep)
return nsImage;
}
答案 0 :(得分:0)
您的内核代码有2个错误。这是正确的代码:
let kernel = CIColorKernel( source:
"kernel vec4 replaceGrayWithBlackOrWhite(__sample s) {" +
"if (s.r > 0.25 && s.g > 0.25 && s.b > 0.25) {" +
" return vec4(0.0,0.0,0.0,1.0);" +
"} else {" +
" return vec4(1.0,1.0,1.0,1.0);" +
"}" +
"}"
)
从sampler
到__ sample
的变化是因为为一次处理一个像素而优化的CIColorKernel
仅传递到该像素的内核中。因此,也无需调用sample(samplerCoord())
。 CIWarpKernel
和CIKernel
使用sampler
,当您将RIO(感兴趣区域)发送到内核时,这些内核可以访问周围的像素……请考虑模糊效果。
第二个更改是if语句。 if (s.rgb > 0.7)
正在将vec3
(或三个浮点数)与单个浮点数进行比较。一旦校正了这些值,我就不得不尝试使用值,并认为(a)使用AND({&&
)代替或OR(||
)以及(b)将阈值降低到0.25可以使值更接近黑白图像。随便玩这个,看看自己想要什么。
我已经创建了一个small Swift 5 project(使用硬编码图像),并且使用了该内核。
其中没有任何注释,它包含各种扩展名(以及GLKView
的子类),因为我从生产项目中收集了一些东西。除了着眼于内核代码问题外,还需对代码提出警告-它包含多个强制解开符,对于“生产就绪”代码应删除。