我有一个Python库，希望帮助您解决一些问题。考虑到python / pip安装库的复杂性，我只是不知道如何测试我的更改。
我已经在库中安装了pip，并且可以通过执行“ from import *”来运行连接到库的python代码。但是现在，我想对其进行更改，因此我使用git拉出了代码，并计划分支进行更改。没关系。然后，我将执行合并请求，以合并通过测试的所有更改。
但是在进行更改之后，如何将更改集成到python中以测试对库所做的更改？可以 pip 安装我的库的自定义/修改版本吗？
我环顾四周，但尚未成功找到答案，但也许我没有找到正确的位置。
答案 0 :(得分：3)
pip可以安装我的自定义/修改的库版本吗？
是的
有多种方法可以解决此问题。常见的解决方案是使用Python virtual environments。这使您可以创建一个隔离的Python环境，该环境不会与系统Python安装共享相同的软件包。然后，您可以将东西安装到其中（例如修改后的Python库）以对其进行测试。
要开始使用，您需要virtualenv工具。该软件包可能作为分发包提供，但您也可以使用pip安装。有了它，就可以在与代码相同的目录中运行：
virtualenv .venv
这将创建一个名为.venv的德意志lenv。您可以随意调用它，但是将其命名为.venv（或任何以.开头的名称）意味着它不会使ls的输出变得混乱。
接下来，您需要激活virtualenv：
. .venv/bin/activate.sh
这将修改您的$PATH，将virtualenv放在目录列表的最前面。现在，当您键入python或pip时，将使用virtualenv版本。
如果您的代码中有一个setup.py文件，则可以这样安装它：
pip install -e .
-e表示您要执行“可编辑”安装，这意味着python将使用代码“就地”，并且您所做的任何更改将立即对用于测试的代码可见。 / p>
完成后，您可以运行：
deactivate
这将删除activate对您的环境所做的更改。
有关更多信息：
Pipenv & Virtual Environments讨论了用于管理虚拟环境的高级工具。
Virtualenvwrapper是对更高级别管理工具的另一种体现。