Question

我已经建立了一个.tar.gz来连接我的Jupyter Notebook，调用表中的数据，并将来自API的机器学习模型应用于这些数据，这些数据是产品说明，但我不断得到我非常不熟悉的Postgresql database。

我的笔记本电脑分为3个单元格，但为了清楚起见，我将它们放在一起：

ValueError: dictionary update sequence element #0 has length 1736; 2 is required

这是完整的错误输出：

from watson_developer_cloud import NaturalLanguageClassifierV1
import pandas as pd
import psycopg2
import json

conn_string = 'host={} port={}  dbname={}  user={}  password={}'.format('119.203.10.242', 5432, 'mydb', 'locq', 'Mypass***')
conn_cbedce9523454e8e9fd3fb55d4c1a52e = psycopg2.connect(conn_string)

data_df_1 = pd.read_sql('SELECT description from public."search_product"', con=conn_cbedce9523454e8e9fd3fb55d4c1a52e)


natural_language_classifier = NaturalLanguageClassifierV1(
    iam_apikey='F76ugy8hv1s3sr87buhb7564vb7************',
    url='https://gateway.watsonplatform.net/natural-language-classifier/api/v1/classifiers/7818d2s519-nlc-1311')


classes = natural_language_classifier.classify_collection('7818d2s519-nlc-1311', [{data_df_1.to_json()}]).get_result()

print(json.dumps(classes, indent=2))

如何解决？

ValueError：字典更新序列元素＃0的长度为1736； 2个为必填项

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