Question

我的问题：我正在用python编写NLP程序，我需要获取属性和词素的实体ID。所以我基本上想要的是如果输入是单词/属性“父亲”，我希望返回值是“ P22”（父亲的属性编号）。我已经知道一些获取Q值的方法（见下文）。

from requests import get
def get_qnumber(wikiarticle, wikisite):
    resp = get('https://www.wikidata.org/w/api.php', {
        'action': 'wbgetentities',
        'titles': wikiarticle,
        'sites': wikisite,
        'props': '',
        'format': 'json'
    }).json()
    return list(resp['entities'])[0]

print(get_qnumber(wikiarticle="Andromeda Galaxy", wikisite="enwiki"))

我认为获取P和L数看起来很相似，但是找到词素和属性数似乎要复杂得多。

我尝试过的事情：我找到的最接近的内容是使用https://www.wikidata.org/wiki/Special:Search手动搜索ID号，然后在搜索字符串中输入“ P：”和“ L：”。

我还找到了SPARQL的一些代码，但是它很慢，而且我不知道如何优化搜索以排除无关的搜索结果。

query = """
SELECT ?item
WHERE
{
  ?item rdfs:label "father"@en
}
"""

我对此一无所知，还没有找到Google的任何信息。那么我是完全错误地对待这件事还是错过了真正明显的事情？

Answer 1

将action=wbsearchentities与type=property或type=lexeme一起使用：

import requests
params = dict (
        action='wbsearchentities',
        format='json',
        language='en',
        uselang='en',
        type='property',
        search='father'
        )

response = requests.get('https://www.wikidata.org/w/api.php?', params).json() 
print(response.get('search')[0]['id'])

repl.it

查找Wikidata标识符（属性和词素）

1 个答案: