我正面临以下错误消息-

Question

我已经训练了Tensorflow对象检测模型。我正在尝试使用docker上的tensorflow服务映像进行REST请求。（遵循https://github.com/tensorflow/serving的指示）

TESTDATA="$(pwd)/serving/tensorflow_serving/servables/tensorflow/testdata/"

 docker run -t --rm -p 8501:8501 \
    -v "$TESTDATA/my_model:/models/work_place_safety" \
     -e MODEL_NAME=work_place_safety \
     tensorflow/serving &

我正面临以下错误消息-

$ C：\ Program Files \ Docker \ Docker \ Resources \ bin \ docker.exe：来自守护程序的错误响应：挂载被拒绝：源路径“ C：/ Users / Desktop / models / serving / tensorflow_serving / servables / tensorflow / testdata / saved_model_work_place_safety; C” 不存在，Docker也不知道。参见'C：\ Program Files \ Docker \ Docker \ Resources \ bin \ docker.exe运行--help'。

我想知道为什么它在源路径的末尾包含“; C” 并引发错误。

非常感谢您的帮助。

谢谢

Answer 1

通过在/中的$之前添加Git bash解决了该问题。

docker run -t --rm -p 8501:8501 \
    -v /$TESTDATA/my_model:/models/my_model \
     -e MODEL_NAME=my_model \
     tensorflow/serving &

Answer 2

据我了解，此错误可能有两个原因。

您已经直接从Github克隆了TF Serving Repo，并且您正在使用$TESTDATA/my_model作为源文件。路径$(pwd)/serving/tensorflow_serving/servables/tensorflow/testdata/

“ my_model”

您可能已经保存了自己的模型，名称为“ my_model” ，并将其放置在$TESTDATA路径中。在这种情况下，您需要将这些更改提交给Docker，以便服务器理解。将我们的更改提交给docker的代码如下所示：

sudo docker run -d --name sb tensorflow/serving

sudo docker cp /C:/Users/Desktop/models/serving/tensorflow_serving/servables/tensorflow/testdata/my_model sb:/models/work_place_safety

sudo docker commit --change "ENV MODEL_NAME my_model" sb Ashwini_container

sudo docker kill sb

sudo docker pull tensorflow/serving

sudo docker run -p 8501:8501 --mount type=bind,source=/C:/Users/Desktop/models/serving/tensorflow_serving/servables/tensorflow/testdata/my_model,target=/models/work_place_safety -e MODEL_NAME=export -t tensorflow/serving &

有关更多详细信息，您可以参考the link

在Tensorflow服务映像上运行Docker时遇到错误

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2 个答案: