Question

我更新了pip和keras库，但这似乎发生了。我检查了Keras文档，但validation_freq似乎不起作用。有什么解决办法吗？

model.fit_generator(generator=train_generator, 
                              steps_per_epoch=steps_per_epoch, 
                              epochs=epochs, 
                              callbacks=[model_checkpoint, tensorboard_callback],
                              validation_data=validation_generator,
                              validation_steps=validation_steps,
                              validation_freq=[1, 2, 10])

回溯（最近通话最近）：在第54行的“ scripts / run_training.py”文件中 validation_freq = [1、2、10]）包装中的文件“ /home/sherwin/.local/lib/python3.6/site-packages/keras/legacy/interfaces.py”，第91行 return func（* args，** kwargs） TypeError：fit_generator（）获得了意外的关键字参数'validation_freq'

Answer 1

尝试按照文档中的说明从源代码安装keras。还要使用“ conda卸载keras”和“ pip卸载keras”来卸载其他的conda和pip版本的keras。

https://keras.io/#installation

首先，使用git克隆Keras： git clone https://github.com/keras-team/keras.git

然后，cd到Keras文件夹并运行安装命令： cd keras sudo python setup.py安装

Answer 2

与卸载keras无关，它只是告诉您键入的参数未在该函数中使用。有时，当他们更新模块中的函数时，他们会更改某些参数的名称，只是为了使其难以使用旧教程等中的代码。尝试找到该属性的作用，并找到满足您需要的属性的名称。

如何修复“ fit_generator（）得到了意外的关键字参数'validation_freq'”

2 个答案: